One Minute Madness

Heute ist “Tag der Informatik” im Informatikzentrum. Es gibt viele Info-Stände verschiedener Lehrstühle und Unternehmen, ein Vortragsprogramm, Zeugnisse werden vergeben und zum Ende des Tages hin wird es ein reichhaltiges Buffet geben… und mittendrin bin gleich auch ich: nämlich in der One-Minute-Madness (OMM) um 15 Uhr. 20 Doktoranden stellen in je 100 Sekunden ihr Forschungsthema anhand einer nicht-animierten Folie vor. Ich bin Nummer 18 und schon etwas aufgeregt, weil eineinhalb Minuten wirklich nicht so lang sind.

Das ist meine Folie: OMM_Folie

Damit ich mit der Zeit hinkomme, habe ich mir diesmal auch ausnahmsweise mal notiert, was ich sagen möchte und schon ausprobiert, ob der Text in der vorgegebenen Dauer überhaupt verständlich gesprochen werden kann. Hier mein Text:

“Ich untersuche diese bunte Pflanze. Der Boden bzw. der Kontext auf dem diese Pflanze wächst ist die “Verbesserung der mediengestützten Hochschullehre”. In den letzten Jahren nutzen immer mehr Lehrende in ihren Lehrveranstaltungen eLearning-Elemente, wie z.B. Lernportale, Vorlesungsaufzeichnungen oder auch komplexe Übungsprogramme. Dadurch entsteht den Lehrenden meist ein Zusatzaufwand, der durch mehr Effizienz in Arbeitsprozessen und mehr Effektivität der Lehre – indem mehr unterschiedliche Lernende unterstützt werden – gerechtfertigt sein soll. Um dies zu überprüfen, eignet sich die Methodik der Aktionsforschung (auch Action Research genannt). Sie ähnelt der iterativen Softwareentwicklung. Lehre wird in mehreren Evaluationszyklen untersucht und Schritt-für-Schritt verbessert. Um den Aufwand der durch Datensammlung und Auswertung entstehen kann, möglichst zu minimieren, entwickle ich Informatik-Tools, die Aktionsforschungsprozesse vereinfachen sollen, so dass mehr Lehrende (und auch Studierende) motiviert werden, ihre Lehre zu analysieren und zu optimieren. Zur Entwicklung der Tools müssen Aspekte und Methoden verschiedener Disziplinen und Themenbereiche, wie der Psychologie, Pädagogik, Data Mining, Web- und Portaltechnologien, Datenschutz oder Usability,  betrachtet und zusammengeführt werden. Das ist die wesentliche Herausforderung meines Forschungsvorhabens.”

Bitte Daumen drücken, dass ich kein Blackout habe und mit der Zeit hinkomme!

Meine Diss in verständlichem Deutsch?

… Immer wieder wird man  gefragt und dann steht man vor der Herausforderung oder besser Kunst jemandem der nicht auch nur annähernd was damit zu tun verständlich und in wenigen Sätzen das eigene Forschungsthema zu erläutern ohne dabei einzuschläfernd zu wirken…

“Was das Thema meiner Dissertation ist? Es beschäftigt sich mit Evaluation von Blended Learning Veranstaltungen [ähhh... was?]. Genauer gesagt mit Action Research in Blended Learning Veranstaltungen [nochmal ähhh... was?]. Action Research bedeutet, dass die Lehrenden und Studierenden selbst ihre Lehrveranstaltung in der sie agieren evaluieren. Der Zweck dahinter ist die Verbesserung der Lehre, in diesem Fall auch der Online-Lehre [ahhhso...!?! <keine Vorstellung>]. Ziel meiner Dissertation ist diesen begleitenden Evaluations- und Qualitätssicherungsprozess, den jeder auch jetzt schon durchführen kann, wenn er oder sie gerne möchte, zu vereinfachen. Dafür entwickle ich – wie Informatiker/innen das so gerne machen – Tools, die die Nutzer bei ihren Action Research Aktivitäten unterstützen sollen [hmmmm....ok ... verstehe... jaja]. Speziell geht es bei mir um Monitoring-Tools [wat?]. Eine meiner Vermutungen ist, dass mehr Lehrende ihre Lehre informell evaluieren, wenn sie derartige AR-Tools in den von ihnen bereits genutzten Learning Management Systemen vorfinden [...???]. Dafür müssen die Tools natürlich besonders Nutzerfreundlich sein. Es muss klar sein, wie die Tools zu verwenden sind. Eine Möglichkeit ist vielleicht, Standardauswertungen zur Verfügung zu stellen, die bereits vorhandene, interessante Daten visuell verständlich und ansprechend aufbereiten. Dafür könnten z.B. Logfile-Analysen durchgeführt werden, die mit Hilfe von Data Mining Algorithmen [... Bahnhof???] neue vorher nicht sichtbare Informationen präsentieren und visuell verständlich aufbereiten.”

…hier drehts sich der Zuhörer nun spätestens hilfesuchend um, ob jemand zur Ablenkung eingreifen kann… Ich bin aber noch nicht fertig und komme langsam in Fahrt …

“Für die Visuelle Aufbereitung eignen sich z.b. Dashboards. Diese sind auch dafür nützlich Daten aus verschiedenen Quellen zusammen auf einer Seite übersichtlich zu präsentieren. Durch die zeitnahe Präsentation während des Verlaufs einer Lehrveranstaltung kann der Betrachter (richtig und falsche) Schlüsse über stattfindende Lehr- und Lernprozesse ziehen. Über Interaktion mit den anzeigten Daten können weitere Informationen gewonnen werden. Um den Prinzipien des Action Research dabei zu folgen, sollten jedoch Forschungsfragen formuliert bzw. ausgewählt werden, die die Lehrenden interessieren. [Du liest diesen Text immernoch?] Erst durch die Bestimmung der Forschungsfragen wird es auch möglich zu definieren, welche Methoden zur Datensammlung benötigt werden. Diese Bestimmung kann entweder automatisch erfolgen oder durch den Benutzer manuell. [Wow... du interessierst dich auch für das Thema oder eher für mich ???]

Durch eine Analyse möglicher Forschungsfragen, habe ich bereits eine ungefähre Ahnung davon bekommen, welche Daten relevant werden könnten. Es scheint als seien (quantitative und qualitative) Daten, die aus Fragebögen an die Studierenden gewonnen werden, eine zentrale Quelle, die in diversen Veröffentlichungen auch immer wieder erwähnt wird. Eine weitere Möglichkeit quantitative Daten zu bekommen sind Logfile Analysen, die häufig in Kombination mit Fragebogenauswertungen durchgeführt werden um Interpretationen zu festigen/verifizieren. Auch wichtig sind anscheinend Klaursur oder e-Testdaten. Diese geben nämlich Aufschluss darüber, ob das Lernen erfolgreich war oder nicht. [Immernoch am Ball?? Dann bitte ich um Feedback!!!]

Die interessanten Fragen, die auf erfolgreiches Lernen und Betrachtung von Diversity im Lernen abzielen, beziehen immer mehrere Datenquellen ein. Dafür ist es wichtig, dass die Daten einer Person zugeordnet werden können. Erst dann kann man sagen: Dieser Nutzer hat sich so und so im Lernportal bewegt, hat folgende Antworten auf unseren Fragebogen gegeben und hat folgende Note in der Hausaufgabe/Klausur. Die richtige, tatsächliche Person ist dabei nicht wirklich relevant (kein Assessment), d.h. es ist egal wer dieser Student ist. Die persönlichen Daten können also auch unter einem Pseudonym abgespeichert werden, weil die Analyse sowieso über eine größere Gruppe von Nutzern durchgeführt werden soll. Das Pseudonym muss allerdings für die Zuordnung und Korrelation unterschiedlicher Daten eindeutig sein. Einerseits könnte man hier …”

nee … Schluß!… jetzt ist Feierabend! bätsch… Lass uns über was anderes reden…  #vuvuzelas #wm #lost-ende #gntm ich bin bestens informiert und kann mich anpassen…

Warum eLearning?

Lernen findet in mir statt. Es gibt somit – im wörtlich übertragenen Sinne – kein eLearning (= elektronisches Lernen). Aber so wird eLearning (meist) auch nicht verstanden. (Außer einmal im Fitnessstudio als ich von einem Trainer  gefragt wurde, ob das eLearning sei, wenn man so einen Chip im Gehirn implementiert hätte). Naja, im bin keine Medizinerin… vielleicht sind die Synapsen und Kurzschlüsse in meinem Gehirn in gewisser Weise auch elektronisch, aber eins weiß ich: Ich habe leider keinen Chip im Gehirn, der diese Aufgabe automatisch für mich übernimmt. Lernen passiert zwar teilweise automatisch, ist aber meist auch sehr viel Arbeit (besonders, wenn ich mir bewusst vornehme, etwas zu lernen).

Den meisten Definitionen von eLearning ist gemeinsam, dass sie sich auf das Lernen mit elektronischen Medien beziehen. Medien können mich zum Lernen anregen oder mir helfen etwas zu wiederholen und zu üben. Sie können mir Zugang zu Menschen, zu Wissen und zu Aktivitäten verschaffen, den ich sonst nicht hätte.

Lernen ist lebenswichtig. Man stelle sich ein Baby vor, das nicht lernt. Jeder Mensch lernt jederzeit. Aber jeder Mensch ist anders, lernt anders und hat andere Möglichkeiten, zu lernen, weil jeder Mensch von einer anderen Lernumgebung umgeben ist.

Lernen lässt sich jedoch immer auf die Grundbedürfnisse des Menschen zurückführen

Wir haben körperliche Grundbedürfnisse. Wir müssen atmen. Natürlich müssen wir auch trinken und essen. Wir brauchen dazu Wärme, die wir z.B. durch Kleidung oder eine Unterkunft bekommen können. Und wir brauchen ab und an Ruhe und Entspannung und vor allem unseren Schlaf. Haben wir von einem dieser Dinge zu wenig, dann wird unser Körper krank. Aber nicht nur der Körper braucht Gesundheit.

Wir haben auch seelische Grundbedürfnisse, wie Sicherheit und soziale Kontakte. Sicherheit und Schutz bekommen wir z.B. durch unsere Unterkunft, aber auch durch Regeln und Ordnungen, wie z.B. Gesetze und Rituale. Außerdem brauchen wir soziale Beziehungen: Freunde, Partnerschaft, Liebe, Sexualität, Fürsorge und Kommunikation.

Um also herauszufinden, was mich zum Lernen bewegt, muss ich mir die Fragen beantworten: Was ist mir wichtig? Was sind meine Grundbedürfnisse? Was macht mich glücklich?

Beispiel: Ich möchte ein intelligenter Mensch sein. Warum? Um Anerkennung von Menschen, die ich bewundere, zu bekommen. Warum? Um als ebenbürtige Gesprächspartnerin angesehen zu werden. Warum? Um mich selbst zu respektieren, zu lieben und um Selbstvertrauen zu haben. Warum? Um selbst die Kraft zu haben, Vorbild für andere zu sein. Anerkennung von wem und Vorbild für wen? Natürlich für mein Netzwerk an sozialen Beziehungen.

Durch die Grundbedürfnisse sowie durch das was wir bisher erfahren und gelernt haben werden unsere weiteren großen Ziele und Wünsche abgeleitet. Ich will Freiheit! Wie kann ich durch mein Sein die Welt ein wenig besser machen? Wie kann ich andere Menschen glücklich machen, ihnen helfen und ihnen das Leben angenehmer machen, denn das macht mich ebenfalls glücklich. Ich möchte für Gerechtigkeit sorgen! Fehler und Probleme beheben! …

Anders betrachtet: Mein pragmatischer, bodenständiger Lebenserhaltungstrieb sorgt natürlich auch dafür, dass ich Geld verdienen will um selbstständig und unabhängig zu sein und da ich Keinem zur Last fallen möchte.

All das bestimmt (manchmal unbewusst) was ich Lernen will.

Mein Lernen benötigt Motivation und Interesse. Motivation kann durch Spaß an etwas und durch Erfüllung entstehen. Motivation kann sich aber auch durch Angst vor etwas anderem ergeben. Spaß an einer Sache fördert das Lernen von anderen „Nebensachen“, die mit der ersten Sache zusammenhängen. Angst habe ich z.B. vor dem Versagen in anstehenden Prüfungen. Prüfungen möchte ich bestehen, um nicht als unfähig zu gelten und auch das zu erreichen, was ich mir in den Kopf gesetzt habe. Daher lerne ich hier ganz bewusst und manchmal ist das eine Qual, wenn ich Sachen lernen muss, von denen ich nicht weiß wofür ich sie eigentlich brauche. Hier fehlt dann die Motivation deutlich. Sie macht das Lernen nämlich leichter.

Ich habe aber manchmal auch scheinbar auch einfach so Interesse an Wissen, das mich fasziniert: Technologie fasziniert mich, Physik fasziniert mich: Wie funktioniert die Welt? Wie funktioniert ein Computer? Wie funktioniert Lernen? Es fasziniert mich, was andere Menschen zustande bringen: Kann ich das auch? Was kann ich eigentlich alles? Ich spiele, lerne spielend, aus Versehen, implizit, eifere – ohne mir groß Gedanken darüber zu machen – Vorbildern (Eltern, Lehrern, Freunden) nach und eigne mir so nützliches Wissen und Fähigkeiten an, welches ich irgendwann brauchen kann.

All das treibt mich zum Lernen an und ich ergreife jede Chance, die sich ergibt, egal was: Ein interessanter Vortrag durch eine inspirierende Person (ob zufällig von meinem Gegenüber im Café oder bewusst im Hörsaal), ein Buch oder Text (ob aus Papier oder digital), eine Geschichte (ob gehört, gesehen, geträumt, live erzählt oder im Fernsehen oder Internet mitbekommen), ein Spiel (ob auf dem Brett, in der freien Natur, im Internet oder auf der Playstation), ein Gespräch, Fragen und Antworten (von Angesicht zu Angesicht oder online) und ein persönliches Erlebnis (mit Haut und Haaren erfahren oder in Gedanken durchgespielt).

Hier kommen also die Medien, die mir neue Lernmöglichkeiten eröffnen wieder ins Spiel und ich bin wieder bei der obigen Frage:

Warum eLearning? Ganz einfach: um mir eine Vielfalt an Möglichkeiten zum Lernen (Inhalte aber auch Kontakte zu anderen Menschen) zu eröffnen, die ich sonst nicht hätte.

Webtipp: Diskussion zum (Un)Sinn von Vorlesungen

In CSpannagels Blog gibt es gerade eine spannende Diskussion über den Sinn und Unsinn von Vorlesungen, in die ich mich auch gerade eingemischt habe

Zusammenfassung zu Website-Monitoring & Gedanken zu Analogien bzgl. eLearning

Die Arbeitspapiere WI „Website Monitoring“ Teil 1 (06/2000) und Teil 2 (07/2000) von Axel Schwickert und Peter Wendt bieten aus wirtschaftsinfomatischer Sicht eine gute Einführung in die Website-Nutzungsanalyse (Website Monitoring, Teilgebiet des Website Controlling).

Unter Monitoring wird die Messung der Leistung und die Beobachtung des zeitlichen Ablaufgeschehens bezeichnet (Teil 1, S. 5). Mit Website Monitoring wird versucht, den Nutzen einer Website zu ermitteln, indem festgestellt wird durch wen eine Website in welchem Ausmaß wie genutzt wird. Ziel ist die Optimierung des beobachteten Systems (Teil 1, S. 5): „Zu den Zielen des Monitoring zählen hier einerseits die qualitative Verbesserung der Web Site und die Beseitigung von Fehlerquellen, aber auch die Gewinnung von Informationen über die Nutzer und deren Verhalten.“ (Teil 1, S. 6)

Aus unternehmerischer Sicht sind Websites aufgrund ihrer Wettbewerbsrelevanz ein nicht zu vernachlässigender Kostenfaktor (Teil 1, S.3). Diese Feststellung gilt mittlerweile auch für universitäre Lehrveranstaltungen. Studierende erwarten von Universitätslehrveranstaltungen, dass Präsentationsfolien aus Vorlesungen sowie weitere Lernmaterialien (Literatur, Übungen, eTests, etc.) online zur Verfügung stehen. Zentrale Lernmanagementsysteme sollen Lehrenden die Bereitstellung von vorhandenen Lernmaterialien sowie die Erstellung von eLearning-Lerneinheiten erleichtern, indem für einzelne Lehrveranstaltungen eigene passwortgeschütze Websites (virtuelle Lernräume) angelegt werden. Dennoch stellt diese „redaktionelle“ Verwaltung einen zusätzlichen Zeit- und damit einen zusätzlichen Kostenfaktor dar, der je nach (Blended Learning) Szenario nicht zu unterschätzen ist. Zusätzlich zur reinen Informations- und Materialdistribution bieten Websites bzw. LMS/virtuelle Lernräume Kommunikations-, Interaktions- (Ankündigungen, E-Mails, Chats, Foren, Wikis, etc.) und Individualisierungsmöglichkeiten, durch die auf spezielle Anforderungen und Bedürfnisse der Nutzer personalisiert reagiert werden kann.

Durch Website Monitoring werden neue Möglichkeiten eröffnet. Einerseits kann – analog zur unternehmerischen Sicht (Teil 1, S.3) – auch für die Online-Lehre eine Nutzenbegründung zur Rechtfertigung des Zusatzaufwandes gewünscht sein. Andererseits bietet die Interaktivität des Mediums Website eine Gelegenheit zur detaillierten Nutzeranalyse und zur direkten und individuellen Kommunikation und Betreuung (Teil 1, S. 17).
Während Unternehmen Website Monitoring meist für Marketingzwecke einsetzen, steht für Universitäten eher die Beobachtung von Lehr- und Lernprozessen mit ggf. bildungswissenschaftlichen Schlussfolgerungen im Vordergrund. Insbesondere Informationsversorgung, Entscheidungsunterstützung sowie zur Qualitätssicherung (Verbesserung des Lehrangebots) kann es aufschlussreich sein, zu ermitteln, durch wen ein virtueller Lernraum in welchem Ausmaß wie genutzt wird. Wenn überhaupt vorhanden beschränken sich bisher verfügbare LMS-Funktionalitäten zur Unterstützung des Lernraum Monitoring (auch: Learner Tracking, Learner Monitoring) meist auf die Erfassung, Aggregation und reduzierte, vereinfachte Präsentation/Visualisierung von technischen Nutzungsdaten.

In Arbeitspapier 07/2000 wird beschrieben aus welchen Quellen die benötigten Monitoring-Daten gewonnen werden können. Zentrale Datenquellen sind die von Servern erzeugten Logfiles. Als weitere Datenquellen werden E-Mails und Web-Formulare (z.B. Umfragen oder persönliche Profilseiten) genannt (Teil 2, S.4-8). Zur Analyse, richtigen Interpretation und Steuerung (ggf. Lehrplanänderung) müssen die erfassten Daten in den entsprechenden (Lehr- und Lern-)Kontext eingeordnet und zu aussagefähigen Kennzahlen verdichtet werden (angelehnt an Teil 1, S.4).

Website Monitoring kann bei zeitnaher Informationsverarbeitung auch als Frühwarnsystem fungieren, das auf Abweichungen von den ursprünglich geplanten Zielgrößen hinweist (Teil 1, S. 10). „Mit der Möglichkeit der automatischen Erfassung und Auswertung von Daten liegen dem Management Indikatoren von bestimmten Entwicklungen sehr zeitnah vor“ (Teil 1, S. 12). Als Beispiel für den nützlichen Einsatz des Lernraum Monitoring kann die Beobachtung des Abrufverhaltens zu eine bestimmtem Dokument sein. Studierende sollen bis zur nächsten Präsenzveranstaltung einen Artikel lesen, der eine Woche vorher im Lernraum hochgeladen wurde. Wenn zu beobachten ist, dass am Tag vor der Veranstaltung noch kein Zugriff erfolgt ist, können die Lehrenden eingreifen und beispielsweise eine Erinnerungsemail versenden.

Ein weiterer Aspekt des Website Monitoring ist die Identifikation und die Einordnung von Nutzern in Kundensegmente (Teil 1, S. 14). Analog wäre für die Lehre eine Einteilung der Lernenden in vordefinierte Gruppen mögliche, so dass eine gezielte Ansprache des einzelnen Nutzers/Studierenden ermöglicht wird. Es könnte sogar für die verschiedenen Lerner(-gruppen) ein individuelles Angebot an Informationen, Lernmaterialien und Support-Maßnahmen eingerichtet werden (angelehnt an Teil1, S.14). Beispielsweise könnten die Lehrenden im obigen Beispiel möglicherweise eine Erinnerungsmail versenden, die nur an die Studierenden adressiert ist, die das Lernmaterial noch nicht abgerufen haben. Auch eine gezielte Personenüberwachung (wann hat X auf welche Seiten und Dokumente zugegriffen) wäre denkbar, jedoch datenschutzrechtlich bedenklich.

Eine Einordnung der Nutzer in Kategorien (z.B. bzgl. ihrer Eigenschaften, wie Gender, Alter, Vorwissen) kann auch für wissenschaftliche Untersuchungen genutzt werden. Dies ließe Vergleiche zwischen bestimmten Nutzergruppen zu. Gibt es Unterschiede im Nutzungsverhalten von männlichen und weiblichen Studierenden? Zu welchen Zeitpunkten greifen die Lernenden differenziert nach bestimmten Eigenschaften bevorzugt auf bestimmte Materialien zu? Die speziellen Informationen über die Eigenschaften der Zielgruppe, die zur Einordnung der Nutzer in Kategorien benötigt werden, müssen jedoch zusätzlich erhoben werden. „Dazu bedarf es soziodemographischer Daten, die normalerweise nur mit einer Kooperation des Nutzers zu erheben sind. Durch Identifikation von Nutzern lassen sich diese bei wiederholten Besuchen auf der Web Site wiedererkennen“ (Teil 1, S. 16).

Die Datenerhebung des Website Monitorings basiert hauptsächlich auf Daten, die bei vom Client an den Server übertragen werden (Teil 1, S. 20). Dabei fungieren Logfiles (Protokolle der Seitenaufrufe) als wesentliche Quelle, aber auch E-Mails (Headerinformationen und Texte) sowie Eingaben in Formulare können genutzt und analysiert werden.

Die beiden Arbeitspapiere sind zugegebenermaßen schon etwas alt (Jahr 2000), jedoch scheinen die Aussagen zum Website Monitoring nach wie vor gültig zu sein. Zu den wirtschaftlichen Motiven können oft Analogien zum eLearning hergestellt werden. Welche Analogien fallen Euch noch auf?

Gedanken zu Lehre, Blended Learning, Zugriffsstatistiken und Nutzerprofilen

Obwohl ich mittlerweile schon recht viel über Lehren und Lernen weiß (siehe Beitrag heute morgen: Warum Lehre ich gerne?), heißt das natürlich nicht, dass ich eine Lehrveranstaltung vor ihrem Beginn von Vorne bis Hinten durch-konzeptionieren kann, sodass alles „wie geschmiert“ und erfolgreich (im Sinne, dass die Studierenden die Lernziele erreichen) abläuft. Denn jede Lehrsituation ist anders und bringt neue Herausforderungen. Insbesondere sind meist die Lernenden andere Personen und somit unterschiedlich zu den Lernenden früherer ähnlicher Situationen, die ich kennen gelernt bzw. erlebt habe.

Wie gehe ich also mit der Herausforderung „gute Lehre“ um?

Ich starte zunächst zu Beginn einer Lehrveranstaltung mit einer Menge von Annahmen darüber, welche Rahmenbedingungen (vorhandene Eigenschaften der Lernenden, Lernumgebungen, Materialien, Qualifikationen der Lehrenden und Betreuer…) gegeben sind und wie die Lehrveranstaltung daher ablaufen wird. Basierend auf diesen Annahmen entwickle ich (oder habe ich bereits) ein Lehrkonzept. Dann beobachte und erlebe und beeinflusse ich während der Durchführung, wie es wirklich ist. Wenn etwas anders ist als ich vorhergesehen habe, muss ich meine Vorstellungen/Annahmen bzw. meinen Plan flexibel anpassen. Dies geschieht meistens unterbewusst, indem ich einfach reagiere anstatt mich wirklich hinzusetzen und ein neues Konzept zu machen. Das Ganze ist ein dynamischer, fließender Prozess, welcher auf Beobachtung, Erleben, Reflexion, Interpretation und Anpassung an die jeweilige Situation basiert, und der laufend und parallel stattfindet bzw. sich zyklisch wiederholt. Eine ganz wesentliche Lehraktivität ist – meiner Meinung nach – zu jeder Zeit möglichst unvoreingenommen zu beobachten und kritisch zu reflektieren.

Im folgenden möchte ich mich auf Blended Learning Szenarien beziehen, die sowohl aus Präsenz-Lehrveranstaltungen als auch aus Phasen des mediengestützten (Selbst-)Lernens bestehen (auch ergänzt durch Online-Kommunikation und Kollaboration). In einer Situation, in der ich von Angesicht-zu-Angesicht agiere, kann ich für das Beobachten all meine Sinne einsetzen. Anders ist es dagegen in den Phasen, in denen die Lernenden nicht körperlich anwesend sind. Dennoch habe ich auch hierzu Annahmen darüber, was sie machen und wie sie lernen, und versuche ich auch hier möglichst viel zu beobachten, um herauszufinden, ob meine Annahmen richtig sind.

Hier eine Beispielsituation: Ich gebe den Lernenden innerhalb einer Präsenzveranstaltung die Aufgabe, einen Text zu lesen. Mit meinen Augen kann ich sehen, wer liest. Zumindest nehme ich an, dass jemand liest, wenn die Augen der beobachteten Person auf den Text gerichtet sind und ab und an (in angemessenem Tempo) die Seiten umgeblättert werden. Wenn ich merke, dass die Blicke sich von Text lösen und es unruhig im Raum wird (höre ich mit meinen Ohren), weil Gespräche aufkommen oder andere Aktivitäten aufgenommen werden, kann ich davon ausgehen, dass der Text entweder fertig gelesen wurde oder es andere Gründe (z.B. Unverständnis) gibt, warum nicht weiter gelesen wird. Ich kann dementsprechend reagieren, indem ich z.B. nachfrage „Seid ihr fertig?“ oder „Gibt es Verständnis-Schwierigkeiten?“ oder die Lernenden auffordere weiter zu lesen. Je nach Reaktion kann ich eine interaktive Übung anschließen, den Text diskutieren lassen, Fragen beantworten usw.

In einer vergleichbaren Online-Lernphase, in welcher Lernende aufgefordert sind einen Text zu lesen, habe ich gar keine, erheblich weniger oder im besten Fall andere Möglichkeiten die Situation zu beurteilen. Zudem lesen nicht unbedingt alle Lernenden einen Text gleichzeitig, sondern verteilt über einen gewissen Zeitraum. Meist muss ich nach Ablauf des vorgegebenen Lese-Zeitraums einfach blind davon ausgehen, dass der Text gelesen wurde, weil ich es gesagt habe. Es sei denn, die Lernenden werden aktiv und fangen an online (innerhalb meines Sichtfeldes) zu kommunizieren.

Eine weitere Option, die Blindheit zu überlisten, ist, dass ich aufgrund meiner bisherigen Lehr-Erfahrungen weiß, inwiefern es Probleme geben kann (Lernende vergessen zu lesen oder haben Verständnis-Schwierigkeiten, usw.). Daher kann ich bestimmte, angepasste Aktivitäten einplane ohne genau zu wissen, ob sie wirklich notwendig sind:  In der Annahme, dass viele Lernende vergessen den Text rechtzeitig zu lesen, kann ich z.B. per
E-Mail an die Aufgabe erinnern. Ich kann auch eine Verständnis-Frage anschließen und durch die Antworten der Lernenden (wenn es welche gibt) erkennen, wo diese stehen.

Noch eine weitere Möglichkeit, die mir ein Gefühl dafür gibt, inwiefern die Lernenden die Leseübung wahrscheinlich schon erledigt haben, sind möglicherweise im genutzten eLearning-System vorhandene Zugriffsstatistiken auf den Text. Solange der Text noch gar nicht angeklickt wurde, ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass er noch nicht gelesen wurde. Ganz sicher kann ich natürlich nicht sein, weil der Text evtl. in der Bibliothek ausgeliehen wurde. Aber weil dieser Beschaffungsweg – meiner Vermutung nach – für die Lernenden umständlicher ist, als einfach auf den Online-Text zuzugreifen, kann ich doch annehmen, dass keiner ihn bisher gelesen hat.

Zeigt die Statistik dagegen, dass es schon einige Klicks auf den Text gab, so kann ich davon ausgehen, dass er von einige Lernenden auch schon gelesen wurde. Zumindest wurde er angeschaut und vielleicht auch heruntergeladen. Wenn er heruntergeladen wurde, kann er jederzeit wieder offline gelesen oder auch an andere Lernende weitergegeben werden. Also bedeutet eine geringere Zugriffszahl im Vergleich zur Anzahl der Lernenden nicht, dass nicht alle den Text gelesen haben. Aber diese Zahl gibt mir zumindest Anlass darüber nachzudenken, ob wirklich alle den Text gelesen haben, und ggf. weitere Nachforschungen (z.B. mit Hilfe von Umfragen) anzustellen oder nochmal an die Aufgabe zu erinnern.

Aus diesem Grund und anderen Gründen halte ich Zugriffsstatistiken und Nutzerstatistiken für ein wichtiges Werkzeug zur Beobachtung der Lernenden in den Online-Lernphasen von Blended Learning Veranstaltungen. Ihre Analyse und Interpretation muss jedoch sorgfältig durchdacht werden, da leicht Fehlschlüsse gemacht werden können. Auch sind Zugriffsstatistiken meist schwer zu lesen und viele Fragen zur Nutzung von Online-Lernressourcen oder Funktionalitäten können nicht (sicher) beantwortet werden. Zu Marketing- oder Verkaufs-Zwecken in Web-Projekten und Social Communities (wie z.B. StudiVZ oder Amazon) wurden die Analysemöglichkeiten auf Basis von Zugriffsstatistiken und Nutzungsprofilen jedoch bereits tiefer gehend erforscht. Viele dieser Forschungsergebnisse wurden erst rudimentär bezüglich ihres Potentials für Blended Learning Szenarien analysiert.

In vielen Learning-Management-Systemen sind heute bereits Zugriffsstatistiken auf Basis von Logfiles mit unterschiedlichem Aussagewert integriert. Auf individuelle Nutzerprofile der Lernenden muss jedoch meist aufgrund der Datenschutzproblematik verzichtet werden. Eine Möglichkeit Datenschutzverstöße zu umgehen ist die Anonymisierung oder Pseudonymisierung der gesammelten Daten. Auch hier muss jedoch gewährleistet werden, dass keine Rückschlüsse auf das Nutzungsverhalten konkreter Personen möglich sind.

Wie können Nutzer- und Zugriffstatistiken sinnvoll und datenschutzrechtlich unbedenklich in eLearning-Systeme integriert werden, sodass Lehrende ihre Blended Learning Szenarien besser beobachten und erforschen können?

Hier möchte ich diese Überlegungen, die ich im Rahmen meiner Promotion mache, zunächst unterbrechen. Ich bin sehr interessiert an euren Kommentaren und werde die Gedanken demnächst fortführen. Was ging euch durch den Kopf, während ihr gelesen habt?

Überlegungen zur Frage: Warum lehre ich gerne?

An diesem Samstagmorgen überlege ich: Warum lehre ich eigentlich gerne und warum liegt mir das Lehren? Meine Motivation, mein Wissen und meine Fähigkeiten sind höchstwahrscheinlich von einer Reihe von Einflussfaktoren in der Vergangenheit bestimmt und werden von mir ständig weiterentwickelt und an meine aktuellen Erfahrungen angepasst.

Ich habe lange darüber nachgedacht, um möglichste viele Umstände in der Vergangenheit und Gegenwart zu erkennen, die Einfluss auf meine jetzigen Lehrfähigkeiten haben. Es sind z.B.:

• der Einfluss durch meine Eltern, die beide in der Lehre tätig sind/waren, und darüber fast täglich bericht(et)en

• Spaß am „Schule spielen“ mit meinen Schwestern und Freunden (abwechselnd die strenge Lehrerin sein, die unglaublich schwierige Hausaufgaben verteilt, und Lernende am laufenden Band in die Ecke stellt )

• meine eigenen Erfahrungen als Lernende mit unterschiedlichsten Lernsituationen: auf der anderen Seite

• (Un)bewusste aber prägende Beobachtung von Lehrpersonen und Lehre seit der Schulzeit, z.B. die geliebte Grundschullehrerin, die ich auch später noch besucht habe

• Selber Nachhilfeunterricht als Nebenjob geben, sowohl in einem Nachhilfe-Institut als auch einzelnen Schülern

• Mit Freunden für Klausuren und mündliche Prüfungen lernen und Anderen dabei zwischendurch etwas beibringen

• Konkrete Aus- und Weiterbildung bzgl. Didaktik und diverse andere nützliche Möglichkeiten, Wissen und Qualifikationen zu sammeln (z.B. u.A. die Themen Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Lernen & Gedächtnis im Psychologie-Nebenfachstudium, eLearning-Vorlesung, Trainings „Fit für die Lehre“, Stimme und Sprechtraining, etc.)

• Lesen von Büchern & Artikeln zu Lehre, eLearning und Blended Learning

• Konkrete eigene Erfahrungen bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen, Schulungen und Workshops

• Feedback und Erzählungen von (anderen) Lernenden

• …

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ich mir mein Wissen und meine Fähigkeiten bisher indirekt durch Beobachtung, Erleben und Ausprobieren sowie direkt durch den gezielte Besuch von Lehrveranstaltungen, das Lesen von Publikationen und natürlich durch die Durchführung eigener Lehrveranstaltungen aneignen konnte. Wichtig bei all dem war vermutlich meine sehr positive Haltung bzgl. Lehre, dass ich meistens selbst gerne gelernt habe und dass ich mich in andere Menschen gut hineindenken und einfühlen kann.

An alle Lehrenden unter den Lesern dieses Beitrags: Was hat euch beeinflusst?

Summer School Review

Letzte Woche war ich das erste Mal auf einer europäischen PhD Summer School. Um ein bißchen in Übung zu bleiben, reflektiere ich darüber im Folgenden in Englisch.

Last weeks JESS TEL summer school was a great networking experience for me. Having recently narrowed down my PhD-topic, I had and still have many chances to discuss my research goals and questions and to compare them to those of the other participants. I highly recommend other PhD students to participate in an event like this early during their studies to get an overview about current research issues in Europe and even more important to get to know the interesting and fascinating people behind the research topics. The best time for visiting a summer school is probably after you have decided about your research questions and written your first proposal.

But, what is a summer school? To be honest, I did not really know when I spontaniously applied. One of my friends had suggested to do so (thanks Zina, by the way ), and I’m happy I trusted her good advice. According to Wikipedias first result  ‘Summer School‘ is a movie that I haven’t seen yet. I couldn’t find a good definition of ‘PhD summer school’ during my first Google-search. Although there is another Wikipedia definition findable. But I will cite this further down.

Looking back at last week impressions I can define:  a PhD Summer School is a one-week-get-together of young researchers and more experienced lecturers for several days to share knowledge, get to know each other, discuss, communicate, network and maybe even collaborate in the future. Against the background of my definition the JESS TEL summer school 2009 was successful. But still there have been several complaints of students and some of the lecturers.

Even though the summer schools title “Emancipated Learner” suggested maybe a barcamp format, the strict program did not schedule much time for active attendance of PhD students. Another popular complaint was the poor internet connection which didn’t even allow to send e-mails or to twitter during the lectures. Graham Attwall published a list of all the complaints in his blog. I also wasn’t amused of this situation all the time (but sometimes ). But… would we have had the chance to demonstrate that we are emancipated learners without being caged into a dusty wireless hotel in the slovakian mountains? (–> In the middle of the week the students arranged a barcamp-like get-together after dinner.)

“Summer school (or summer university) is a school, or a program generally sponsored by a school or a school district, that teaches students during the summer vacation.”

defines Wikipedia. And furthermore:

“In academia the term can also refer to a type of conference. Typically, established academics will give presentations on advanced topics in a field to postgraduate students.”

This was also very true for telss09. Analysing the comments of the students there should be a new type of summer school which could be called a PhD summer barcamp (a student generated summer school)… What do you think about that?

Interessante Diskussionen zu Vorlesungsaufzeichnungen bzw. Podcasts

Ausgelöst durch die iTunes U-Nachrichten Mitte Januar haben sich in Gabi Reinmanns Blog e-Denkarium zwei Kommentarthreads gebildet, die viele Überlegungen zu Vorlesungsaufzeichnungen und Podcasts diskutieren. Wer sich für die unterschiedlichen Meinungen interessiert, sollte die Kommentare zu iTunes U und die Hoffnung aufs Zuhören und Auslaufmodell Vorlesung oder Chance einer Renaissance? lesen.

Ich selbst bin der Meinung, dass Vorlesungsaufzeichnungen, eLectures oder Podcast (oder wie auch immer sie genannt werden mögen) eine gute Möglichkeit sind, sich selbst Lerninhalte zu erarbeiten oder diese nachzubereiten. Die Frage ob überhaupt sinnvoll JA oder NEIN, stelle ich mir daher nicht. Insbesondere sehe ich Vorteile darin, Video- oder Audioaufzeichnung im Studium parallel zu Präsenzveranstaltungen zur Verfügung zu stellen (Einsatzszenarien für eLectures und Podcasts). Im Beitrag Vorteile der Vorlesungsaufzeichnung in der Lehre werden diese Vorteile durch Kommentare näher erläutert. Wichtig ist mir auch, dass alle Studierenden einer Veranstaltung gleichermaßen Zugang zu allen bereitgestellten Materialien haben. Dies wird positiv oder negativ beeinflußt von der Größe der bereitgestellten Dateien, dem Ort, an dem sie gespeichert sind, und dem Format, in welchem sie vorliegen. Um hier die richtige Entscheidung zur Art der Bereitstellung zu treffen, sollte man seine Zielgruppe gut kennen und wissen, wie sie auf die Lernmaterialien bevorzugt zugreift, ohne dass Benachteiligung entsteht. Zusätzlich – ob in einer Präsenzveranstaltung oder durch ein online Angebot – sollte es Möglichkeiten geben, Fragen zu stellen, zu antworten und Diskussionen anzuregen, um Gedankengänge selbstständig zu vertiefen und das Lernen spannender zu gestalten.

Aktionsforschung in der Lehre

Ist Aktionsforschung in der Lehre wirklich veraltet? Im Konzept der Aktionsforschung (auch Handlungsforschung oder Praxisforschung genannt) werden Lehre und Forschung zwecks Qualitätssicherung miteinander verbunden. Aktionsforschung ist

…die systematische Untersuchung beruflicher Situationen, die von Lehrerinnen und Lehrern selbst durchgeführt wird in der Absicht, diese zu verbessern. (ALTRICHTER, POSCH, 1998, Lehrer erforschen ihren Unterricht. Eine Einführung in die Methoden der Aktionsforschung)

Das Ziel ist nicht die Generalisierbarkeit der Ergebnisse, sondern ihre Realitätshaltigkeit und Praxisrelevanz. Indem die Lehrenden (aber auch die Lernenden) versuchen den Unterricht systematisch zu beschreiben und zu erforschen, wirken sie selbst an einer Verbesserung der Lehre und des Lehrumfeldes mit.

Ich finde dieses Konzept höchst interessant. Bei [werner.stangl]s arbeitsblatt “Handlungsforschung” muss ich allerdings lesen,

daß sich das Konzept Handlungsforschung nicht auf Dauer etablieren konnte. Ende der 70er, spätestens Anfang der 80er Jahre war das Konzept als Methode und disziplininternes Streitthema (und wohl auch als Modeerscheinung) veraltet.

Mein Gefühl sagt mir, dass dass Konzept aber nicht so unbrauchbar ist, wie hier angedeutet. Immerhin habe ich nach kurzer Suche schon einige Paper gefunden, in denen die eigene Lehre insbesondere im Hinblick auf eLearning evaluiert wird. Auch an unserem Lehrstuhl wird Aktionsforschung betrieben, auch wenn wir uns das nicht unbedingt bewusst machen und es so nennen (bis jetzt). Ich bin auf der Suche nach weiteren konkreten Beispielen. Wer kann mir weiterhelfen?